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時序數據庫 - 用戶案例

數百億數據壓縮至 600GB,TDengine 落地協鑫能科移動能源數據平臺

協鑫能科技術團隊

協鑫能科技術團隊

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時序數據庫 - 用戶案例, Chinese, OpenTSDB, Time Series DataBase

為了解決廣大新能源汽車車主面臨的充電效率問題,協鑫能科打造了以換電為核心業務的移動能源品牌「協鑫電港」,需要對各種數據流進行科學管理、合理運用與智能調度,在數據庫的選擇上尤為重要。本文分享了他們對于能源數據庫架構的搭建思考以及 TDengine 的應用心得。

毫秒級返回數據,TDengine 在大疆車載智能駕駛云端平臺上的應用

大疆車載 吳坤

大疆車載 吳坤

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時序數據庫 - 用戶案例, Chinese, 精選

為了滿足智能駕駛業務的數據處理需求,大疆車載試圖從多家數據庫中進行選型調研,幫助智能駕駛業務提升寫入查詢性能、降低運維成本。本文將分享大疆車載在數據庫選型、系統搭建和業務遷移等方面的經驗。

寫入速度提升數十倍,TDengine 在拓斯達智能制造工廠解決方案上的應用

拓斯達 文靜

拓斯達 文靜

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時序數據庫 - 用戶案例

寫入速度提升數十倍,TDengine 在拓斯達智能制造工廠解決方案上的應用。在拓斯達的智能工廠整體解決方案項目中,傳統的關系型數據庫已經無法高效處理時序數據,在加載、存儲和查詢等多個方面都遇到了挑戰,最終他們選擇了 TDengine 來匹配工業傳感器數據的應用分析場景。

雙重調研測試后,OPPO IoT 類產品開始接入 TDengine

OPPO 唐恒建

OPPO 唐恒建

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時序數據庫 - 用戶案例, 精選

在 OPPO 的穿戴產品的手環/手表類業務中,產生的數據類型為時序數據,具有寫入量巨大且存在離線/歷史數據補錄(更新)的處理需求。此前使用的 MongoDB/MySQL 集群方案,后端存儲壓力較大,需要經常擴盤,針對此痛點,OPPO 云計算中心智慧物聯云團隊嘗試調研對比了幾款時序數據庫(Time-Series Database)產品,試圖尋找一個降本增效的解決方案。

毫秒級返回數據,58同城 DBA 團隊選擇 TDengine 解決傳感器數據處理難題

58同城 張廣元

58同城 張廣元

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時序數據庫 - 用戶案例, 精選

在 58 同城的駕考業務上,需要存儲分析駕校教練車傳感器產生的數據,這是典型的時序數據場景,開發人員對原有的 TiDB 性能并不是很滿意,因此 DBA 團隊開始調研更具針對性的時序數據庫。基于自身的業務需求,他們在 6 款時序數據庫中選擇了 TDengine Database,在經過深入的調研測試之后,開始部署實踐,最終業務痛點問題得到了解決。

出表流程從 1 小時到 10 秒,TDengine 在柳工車聯網應用中替換 MySQL

廣西柳工 楊捷

廣西柳工 楊捷

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時序數據庫 - 用戶案例

在柳工的工業車聯網應用 LiuGong iLink 中,由于應用層不合理的復雜查詢和歷史數據的高頻寫入,導致 MySQL 處理速度緩慢,甚至容易宕機,嚴重影響了用戶體驗。在此背景下,柳工決定改用 TDengine Database 來處理時序數據,本文分享了他們的改進效果與實踐經驗。

攜手 TDengine,釋普科技升級實驗室儀器、監控智能制造方案

釋普科技 楊毅

釋普科技 楊毅

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時序數據庫 - 用戶案例

從試用到正式上線的一年多里,釋普科技從 TDengine 2.0 版本一直關注到 2.4。目前,釋普的三款產品“監控保”、“數據寶”、“儀器保”均與 TDengine 達成了合作,不僅機器投入成本實現了顯著降低,查詢、存儲等性能也能滿足業務發展需求。本文將分享釋普科技應用 TDengine 升級實驗室儀器、監控智能制造方案。

TDengine 在酷哞哞的應用

酷哞哞 冷艷霞

酷哞哞 冷艷霞

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時序數據庫 - 用戶案例

酷哞哞與 TDengine Database 結緣于 2019 年,在其工業互聯網設備上云解決方案中,選擇了 TDengine 作為數據平臺,以滿足海量工業數據存儲和分析的需求。本篇文章解讀了 TDengine 在此方案中的具體應用。

替代 Elasticsearch,TDengine 助力四維圖新將存儲空間利用率提升 8 倍

四維圖新 曹志強

四維圖新 曹志強

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時序數據庫 - 用戶案例

面對海量的車載軌跡數據,四維圖新數據存儲面對非常大的壓力——每分鐘的軌跡數據大概有 2000 萬條記錄,他們此前使用的 Elasticsearch 存儲方式不僅造成了嚴重的物理資源浪費,還存在查詢瓶頸,所以急需轉換數據存儲中間件。本文講述了四維圖新在數據庫選型測試、搭建與遷移等方面的相關實踐經驗。

“一個掃描槍一張表”,韻達選擇 TDengine 應對每日億級數據量

韻達 陳祎杰

韻達 陳祎杰

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時序數據庫 - 用戶案例, 精選

此前,韻達使用 MySQL 分區+索引處理訂單數據的方式遭受到了挑戰,面對每日億級的數據量,MySQL 顯然已經無法滿足當下的數據處理需求。為更好地發展業務,在此基礎上韻達新增了 TDengine 的數據源,用專業的數據庫來進行時序數據的處理。