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時序數據庫 - 用戶案例

MySQL 無法滿足查詢性能?北明天時選擇 TDengine 實現熱網監控和能源數據分析

北明天時 賈苗苗

北明天時 賈苗苗

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時序數據庫 - 用戶案例

目前,北明天時已經在熱網監控和能源數據系統上應用了 TDengine Database,相比于 MySQL,在存儲和查詢上都獲得了顯著提升。在其他項目中,他們也正在加速 TDengine 對其他數據庫產品的替代。本文中北明天時分享了關于 TDengine 的應用實踐,以供參考。

助力 60+ 市區管理建設,TDengine 聯手數字政通打造智慧城市平臺

數字政通 胡自和、張東旭

數字政通 胡自和、張東旭

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Chinese, 時序數據庫 - 用戶案例

隨著智慧城市的加速建設,物聯設備的管理問題凸顯,數字政通研發“城市管理物聯網平臺”對物聯網設備實行監督,通過鳥瞰整體數據來發現設備問題,便于及時派單處理。面對海量物聯網數據的處理,TDengine Database 的高效存儲給了數字政通相當大的助力。

“一只股票一張表”, TDengine 在青島金融研究院量化分析場景中的應用

青島金融研究院 William

青島金融研究院 William

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Chinese, 時序數據庫 - 用戶案例

對于青島協同創新金融研究院來說,一直打交道的交易記錄、價格等數據均為時序數據,在選擇數據庫(Database)時,TDengine “一個設備一張表”的設計吸引了他們的目光。目前 TDengine 已經在其生產系統中穩定運行了 38 周。本文總結了他們在選型、搭建等方面的所思所想,以及應用 TDengine 之后所取得的效果。

解決兩大難題,TDengine 助力億咖通打造自動駕駛技術典范

億咖通自動駕駛云研發工程師 崔增

億咖通自動駕駛云研發工程師 崔增

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Chinese, 時序數據庫 - 用戶案例

在安全解決方案 SuperCloud 中,億咖通面臨著磁盤占用量大、車輛最新狀態實時查詢難以實現兩個核心問題。最終,他們選擇了讓 TDengine Database 承擔數據中臺的重要角色,負責車輛實時數據的寫入、存儲以及實時查詢。本文講述了研發團隊在前期使用 Apache HBase 時遇到的具體難點、為什么沒有堅持選擇 OpenTSDB,以及選擇 TDengine 的過程和成效。

TDengine 應用實錄:存儲縮減超過 60%,HBase 等集群指數級下線

楊路

楊路

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Chinese, 時序數據庫 - 用戶案例

獅橋集團的網貨平臺與金融 GPS 系統,對于車輛軌跡收集與計算有著強需求。GPS 每日產生總量在 40 億左右,需要為業務方提供實時末次位置查詢,近 180 日行駛軌跡查詢,類似車輛軌跡對比查詢,以及一些風險逾期的智能分析等等。應用 TDengine Database 后,他們的整體數據存儲縮減超過 60% 以上,節省了大量硬件資源。

穩定、高效:TDengine 在阿詩特智慧能源數據管理云平臺中的應用

RCT Power 劉達、陳一鳴

RCT Power 劉達、陳一鳴

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Chinese, 時序數據庫 - 用戶案例

作為一個新項目,RTC Power Cloud 舍棄了舊有的能源數據庫技術體系架構,直接在最前沿的技術中選型。就具體的業務場景而言,我們需要一款高性能的時序數據庫產品來存儲和處理時序數據。我們關注了 TDengine、Apache IoTDB 以及阿里云時序數據庫等幾款產品,最終經過詳細的對比和考慮,我們做出了最終的決定——TDengine。

TDengine 助力國產芯片打造“夢芯解算”,監測地質災害 24 小時無間斷

夢芯科技 馬威

夢芯科技 馬威

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從 2021 年 10 月運行至今,共創建了 2 張超級表以及近百張子表,總數據量超過 2.5 億條,壓縮后的數據量大小為 200G 左右。對近億行的超級表進行統計操作,僅用了 1.9 秒左右就返回了結果,充分證明了在實際應用中 TDengine Database 也確實表現卓越。

TDengine 在“一圖一庫”中的應用,助力交通運輸實現信息化轉型

金海樂游軟件 王揚

金海樂游軟件 王揚

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Chinese, 時序數據庫 - 用戶案例

log.dn 表中數據采集的周期是 30 秒,由此可知,dn1 的實測瞬時最大寫入量是 770 條/秒。加之五節點的集群在分布式插入的架構下,770*5=3850 條/秒的數據插入效率是完全可以保障的,完全滿足了我們業務需求。至于本集群的插入性能上限,應在此實測值的 100 倍以上,并且有極大的增長空間。

機器使用成本下降 50%,TDengine 在同程旅行基礎監控中的實踐

同程旅行 桂川軍

同程旅行 桂川軍

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Chinese, 時序數據庫 - 用戶案例

聚焦到實際效果上,TDengine 數據寫入性能很強。原本我們的單套存儲系統需要 10 多臺高配機器,IO 平均 30% 最高 100% 的情況下才能寫完數據;現在只需要 7 臺機器,并且 CPU 消耗在 10% 左右、磁盤 IO 消耗在 1% 左右,這點非常的棒!

減少計算、簡化架構——TDengine 在灌區信息化平臺中的應用

禹為科技 謝順金

禹為科技 謝順金

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Chinese, 時序數據庫 - 用戶案例

禹為科技在現代灌區信息化平臺的建設過程中,經歷了數據庫&定時任務的架構、以流式計算為核心的架構和以 TDengine Database 為核心的架構三個階段,最終選用 TDengine 幫助其對水位、流量、水量等實時指標數據分析。