金融行業的需求與痛點
01
每時每刻產生的海量行情數據要求在高效寫入的同時做到準確入庫
02
應用場景非常多樣，各種數據計算依賴，要求任意時間的數據高速讀取
03
海量金融資產及金融衍生品的監控性，對高性能的計算標準高
04
基于行情數據及其產生的加工、模擬數據，進行復雜的量化應用
架構
隨著 TDengine TSDB 的引入，減少了組件數量，降低架構的復雜度，同時降低了存儲成本，提升業務響應實時性，降低了人員要求，釋放了業務創新通過 TDengine TSDB 多樣的數據寫入和導入方式，將來自行情數據文件和實時數據流的數據，寫入到 TDengine TSDB 中，進而通過 SDK 或者 http 的方式構建多樣化的金融服務。
收益與價值
- 極高的數據壓縮率，二段式無損壓縮以及浮點數的有損壓縮，1/10 的存儲成本
- 高速行情數據寫入，集群提供 1 億點/s 的寫入速度（點數 = 行數 * 列數）
- 集群系統高可用性：針對數據的高一致性和高可用性，進行多副本的驗證、多節點同步寫入、數據落盤確認等參數的測試
- 讀取速度線性擴展，單資產表查詢業務都在 1ms 以內
- 大跨度時間段訓練數據讀取，全時間軸數據無差異特性，滿足選擇不同時間段進行模型訓練和驗證
- 適配了國產化 CPU 與操作系統
