億級 GPS 數據處理用 NoSQL、MySQL 還是 HBase？數據庫選型看這里
爾悅
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為了找到該問題的最優解，濤思數據解決方案架構師從數據本質出發進行分析，結合具體實踐輸出本文，給到大家參考。
智慧水務系統如何進行有效的數據架構整改？三個企業的改造實踐分享
爾悅
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為了幫助有以上問題的企業更好地進行數據架構整改，本篇文章匯總了三個典型智慧水務場景下的數據架構升級實踐，給到大家參考。
有限資源下如何實現最高效的時序數據處理？四個“智慧城市”項目尋找“最優解”
爾悅
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四大“智慧城市”項目數據架構改造案例分享
用戶投稿——詳解我了解的 TDengine 以及它所在的時序數據庫“戰場”
大數據模型
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基于對 TDengine 的定義和理解，筆者將會在本篇文章中從 TDengine 能解決什么問題、它的優勢與亮點、它與其它數據庫的區別等維度展開詳述，希望能幫助到對 TDengine 感興趣的小伙伴。
鋼鐵行業如何處理日均高達億級的數據量？來看幾個真實成功案例
爾悅
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本篇文章匯總了三大鋼鐵行業數據治理場景下的數據架構升級方案，供有相關業務需求的開發者參考。
為什么西門子、美的等企業這樣進行架構升級，看看改造效果就知道了
爾悅
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本文匯總了包括西門子、美的、拓斯達、和利時在內的四家比較具有代表性的工業企業的架構改造案例，一起來看看他們都是如何做的，改造效果是否達成了預期。
工業生產環境下，如何打造全面有效的數字化監控？
爾悅
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一些煤礦企業已經開始進行數據架構轉型實踐，也取得了一些進展，值得一提的是，時序數據庫（Time Series Database）在其中發揮了重要作用。本文將這些案例進行了相關匯總，供讀者參考。
物流企業大數據平臺管理面臨困境，順豐、中通、韻達分享架構改造經驗
TAOS Data
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對于物流企業來說，如何高效地記錄和處理車輛的軌跡信息、應對每天海量監控數據的采集和處理工作，對于項目整體的交付效率至關重要。諸多物流企業開始尋求數據架構的變革，特別是選擇符合業務需求的時序數據庫產品，本篇文章匯總了國內四家大型物流公司的工業大數據架構改造實例，給到讀者參考。
