一文幫你掌握 TDengine 的降采樣查詢 + 跨時區統計
Yu Chen
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Chinese, 技術文章 - 時序數據庫
對于以處理時序數據為根基的時序數據庫來說，如何靈活的利用時間頻率來計算分析數據實在是太重要了“可在時間軸上”聚合的強大函數——INTERVAL。
TDengine VS InfluxDB ，寫入性能大 PK ！
Yu Chen
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Chinese, 技術文章 - 時序數據庫
1.在 InfluxDB 發布的自己最優的條件下，TDengine 的寫入速度是它的 2 倍。2.當設備數放大到 1000 的時候， TDengine 的寫入速度是 InfluxDB 的 5.2 倍。測試數據充分說明了一點：設備數越多，數據量越大，TDengine的優勢就越明顯。
基于 DataX 的 TDengine 2.* 版本數據遷移工具
Zhiyu Yang
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技術文章 - 時序數據庫
基于 DataX，我們實現了 TDengine Database 的數據遷移工具，目前可以做到 OpenTSDB、MySQL、TDengine 等不同數據源之間的數據遷移。這篇文章的目的是，讓用戶能夠快速了解如何使用這個數據遷移工具。
如何使用 taosdemo 對 TDengine 進行性能測試？這里有一份詳細教程
Shuduo Sang
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用戶可以通過 taosdemo 輕松模擬大量設備產生海量數據的場景。同時，taosdemo也支持查詢和訂閱的測試。
一文吃透 TDengine 上的時區設置
Zhiyu Yang
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很多新用戶在配置TDengine的時候，偶爾會因為配置了錯誤的時區，而導致寫入和查詢的時間出現錯位。這篇文章將介紹日期時間、時間戳以及TDengine在寫入和查詢時處理時區的行為等。
【技術課堂】為什么使用 TDengine 處理時序數據時，可以不用 Redis？
Mark Wang
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TDengine線上Meetup第4期《高性能揭秘之TDengine的緩存功能是如何實現的？》
五分鐘掌握TDengine時序數據的保留策略
Yu Chen
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小 T 導讀：在《這幾個神秘參數，教你TDengine集群的正確使用方式》這篇文章中，我們講到了如何利用合理的配置vnode完成TDengine Database的數據分片，本期我們來繼續講講TDengine如何從時間維度去對數據進行管理。
