一個完(wan)整的(de)大數(shu)據(ju)處理平臺往往需(xu)(xu)要具備緩(huan)存(cun)功能(neng)(neng)。緩(huan)存(cun)就是(shi)將從數(shu)據(ju)庫中獲(huo)取的(de)結果暫時(shi)保存(cun)起來(lai)，這樣在下(xia)次使用的(de)時(shi)候就無需(xu)(xu)重新到(dao)數(shu)據(ju)庫中獲(huo)取，從而降(jiang)低了數(shu)據(ju)庫的(de)壓力。好的(de)緩(huan)存(cun)方(fang)案要能(neng)(neng)解(jie)決性(xing)(xing)能(neng)(neng)、穩(wen)定性(xing)(xing)、可用性(xing)(xing)等(deng)問題。Redis 就經常作為緩(huan)存(cun)層(ceng)的(de)組件來(lai)使用。

作為一(yi)款開源、高效的(de)(de)(de)時(shi)序大(da)數據處(chu)理(li)引(yin)擎，利用(yong)(yong)(yong)時(shi)序數據的(de)(de)(de)特點，TDengine Database做了(le)很多優化，在性能上遠(yuan)勝通用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)(de)大(da)數據平臺(tai)。比如TDengine Database提供(gong)了(le)LAST和(he)LAST_ROW等選(xuan)擇(ze)函(han)數，有了(le)這兩個函(han)數，我們(men)可以輕松獲得表/超級表的(de)(de)(de)最后(hou)一(yi)條記錄(lu)或(huo)者感(gan)興趣的(de)(de)(de)列。很多情(qing)況下，可以不用(yong)(yong)(yong)再使用(yong)(yong)(yong)Redis等專門的(de)(de)(de)緩存組件。

你是否(fou)了解緩存(cun)的概念和(he)常見(jian)的緩存(cun)技術？設計和(he)實現緩存(cun)時又應該考慮(lv)哪(na)些(xie)方面(mian)？

在緩(huan)存策(ce)略(lve)上(shang)，針對時序數據，TDengine Database又是(shi)如何考量的？其緩(huan)存方案是(shi)什么(me)？

2021 年 9 月 9 日 20:00，TDengine 線(xian)上 Meetup 第(di)四期邀請到了(le)濤思數據研發工程師(shi)王明(ming)明(ming)，為你深度講(jiang)解 TDengine 的緩存(cun)功(gong)能是如何(he)實現(xian)的。

王明(ming)明(ming)，北京郵電(dian)大學(xue)畢業，主修方向為電(dian)子信息、模式識(shi)別和圖像處理。畢業后入職騰(teng)訊(xun)(xun)(xun)，先后在 TEG 魔(mo)王工作室卡牌游戲開發(fa)、騰(teng)訊(xun)(xun)(xun)地圖手圖后臺(tai)開發(fa)、騰(teng)訊(xun)(xun)(xun)看點知識(shi)圖譜后臺(tai)開發(fa)。對網絡編程、RPC 框架(jia)原理、Redis 緩存(cun)等技術有深入的研(yan)究。

他的分享將(jiang)圍繞以下內容展開：

• 緩存的概念；
• 常用的緩存技術；
• TDengine 中的緩存方案；
• 緩存對性能提升舉例；
• 改進優化方向

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