基于 TSBS 標準數據集，TDengine Database 團隊對時序數據庫（Time Series Database，TSDB） InfluxDB 和 TDengine 針對 TSBS 指定的 DevOps 中 cpu-only 五個場景進行了對比測試。
本測試報告中的數據在準備好物理環境后，可以由腳本一鍵執行生成。
點擊這里，查看 TSBS 性能基準對比框架簡介。
1. 軟件版本和配置
本報告僅僅比較 TDengine 與 InfluxDB，下面對使用的版本和配置做出說明。
1.1 TDengine
我們直接采用 TDengine Ver3.0，從 GitHub 克隆 TDengine 代碼編譯版本作為性能對比的版本。
gitinfo: c90e2aa791ceb62542f6ecffe7bd715165f181e8在服務器上編譯安裝運行。
cmake .. -DDISABLE_ASSERT=true -DSIMD_SUPPORT=true -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_TOOLS=false
make -j && make install在 TDengine 的配置文件中設置了四個涉及查詢的配置參數。
numOfVnodeFetchThreads 4
queryRspPolicy 1
compressMsgSize 128000
SIMD-builtins 1第一個參數 numOfVnodeFetchThreads 設置 Vnode 的Fetch 線程數量為 4 個， 第二個參數 queryRspPolicy 打開 query response 快速返回機制， 第三個參數 compressMsgSize 讓TDengine 在傳輸層上大于 128,000 bytes的消息自動進行壓縮，第四個參數是如果 CPU 支持，啟用內置的 FMA/AVX/AVX2 硬件加速。
如上所述，TDengine 建庫默認創建 6 個 vnodes，即創建的表會按照表名隨機分配到 6 個 虛擬節點（virtual node, VNode) 中。打開 LRU 緩存，設置為 last_row 緩存模式。對于場景一和場景二，stt_trigger 設置為 1，此時 TDengine 會準備一個 Sorted Time-series Table (STT) 文件，用于容納單表寫入量小于 minimum rows 的時候，數據直接保存在 STT 文件中，當 STT 文件中無法容納新數據的時候，會將 STT 中的數據整理，再寫入到數據文件中。對于其他的場景（場景三、四、五），stt_trigger 設置為 8，即允許最多生成 8 個 STT 文件。針對表較多的場景，需要適度增加 STT 的值，以此來獲得更好的寫入性能。
1.2 InfluxDB
我們選擇 InfluxDB 。這里沒有使用 InfluxDB 最新的 2.x 版本是因為 TSBS 沒有對其進行適配，所以選用了能夠運行 TSBS 框架的 InfluxDB 最新版本。
我們采用對比報告[7]中推薦的方式配置 InfluxDB，將緩沖區配置為 80G，以便 1000w 設備寫入時能夠順利進行，同時開啟 Time Series Index（TSI）。
配置系統在系統插入數據完成 30s 后開始數據壓縮。
2. 測試步驟
2.1 硬件準備
為與對比報告[7]的環境高度接近，我們使用亞馬遜 AWS 的 EC2 提供的 r4.8xlarge 類型實例作為基礎運行平臺，包括 1 臺服務器、1 臺客戶端共兩個節點構成的環境。客戶端與服務器硬件配置完全相同，客戶端與服務器使用 10 Gbps 網絡連接。配置簡表如下：
| CPU | Memory | Disk | |
|---|---|---|---|
| 服務器 | Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2686 v4 @ 2.30GHz 32vCPU | 244GiB | 800G SSD，3000 IOPS. 吞吐量上限是 125 MiB/Sec |
| 客戶端 | Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2686 v4 @ 2.30GHz 32vCPU | 244GiB | 800G SSD，3000 IOPS. 吞吐量上限是 125 MiB/Sec |
2.2 服務器環境準備
為運行測試腳本，服務器OS需要是ubuntu20以上的系統。AWS EC2的服務器系統信息如下：
- OS： Linux tv5931 5.15.0-1028-aws #32~20.04.1-Ubuntu SMP Mon Jan 9 18:02:08 UTC 2023 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
- Gcc：gcc version 9.4.0 (Ubuntu 9.4.0-1ubuntu1~20.04)
- 基礎環境，版本信息為：Go1.16.9 , python3.8 , pip20.0.2 (無需手動安裝，測試腳本將自動安裝）
- 編譯依賴：gcc , cmake, build-essential, git, libssl-dev (無需手動安裝，測試腳本將自動安裝）
但請做兩個配置：
- client和 server配置ssh 訪問免密，以便腳本可不暴露密碼，可參考文檔：。
- 保證client 和 server 之間所有端口開放。
2.3 獲取測試腳本
為便于重復測試，隱藏繁瑣的下載、安裝、配置、啟動、匯總結果等細節，整個 TSBS 的測試過程被封裝成一個測試腳本。重復本測試報告，需要先下載該測試腳本，腳本暫支持 ubuntu20 以上的系統。以下操作要求具有 root 權限。
1. 在客戶端機器，進入測試目錄拉取代碼，默認進入 /usr/local/src/ 目錄，
cd /usr/local/src/ && apt install git && git clone //github.com/taosdata/tsbs.git && cd tsbs/scripts/tsdbComp 2. 修改配置文件 test.ini 中服務端和客戶端的 IP 地址（這里配置 AWS 的私網地址即可）和 hostname，如果服務器未配置免密，還需要配置服務器端的 root 密碼。
clientIP="192.168.0.203" #client ip
clientHost="trd03" #client hostname
serverIP="192.168.0.204" #server ip
serverHost="trd04" #server hostname
serverPass="taosdata123" #server root password2.4 一鍵執行對比測試
執行以下命令：
nohup bash tsdbComparison.sh > test.log &測試腳本將自動安裝 TDengine, InfluxDB, TimeScaleDB 等軟件，并自動運行各種對比測試項。在目前的硬件配置下，整個測試跑完需要大約一天半的時間。測試結束后，將自動生成 CSV 格式的對比測試報告，并存放在客戶端的 /data2 目錄。
