隨著物聯網技術的發展趨于理性，一些更為細分領域的企業開始進入投資視野。2月18日，一家為物聯網行業提供時序數據引擎服務的公司濤思數據科技（Taos Data）獲得Pre-A輪融資。

與5G網(wang)絡類似，數據(ju)引擎(qing)也是物聯網(wang)的(de)(de)一項基礎設施。與搜索引擎(qing)可(ke)(ke)以讓人們搜索關鍵(jian)詞類似，數據(ju)引擎(qing)可(ke)(ke)以讓用戶(hu)從海量的(de)(de)物聯網(wang)數據(ju)中找(zhao)到自己的(de)(de)需要的(de)(de)數據(ju)。例如讓電力公(gong)司從電表數據(ju)中發(fa)現異常，或(huo)是發(fa)現隱藏在大(da)量集(ji)裝箱(xiang)中溫度異常的(de)(de)那個。

在(zai)濤思數據提供的(de)一份公開材料上(shang)寫(xie)道，物聯(lian)網數據大多來自包括(kuo)機(ji)器、設備、傳(chuan)感器以及交易(yi)系統內(nei)的(de)傳(chuan)感器。這些數據量極大，一天(tian)內(nei)采集條(tiao)(tiao)數可(ke)超過100億條(tiao)(tiao)。它們具有(you)(you)明顯(xian)的(de)共同點是都(dou)是“時序”的(de)，即帶(dai)有(you)(you)時間屬性，同時它們還(huan)帶(dai)有(you)(you)位置信息。

濤(tao)思數據聯(lian)合創始人(ren)王婧告訴(su)泰(tai)伯網，公司提(ti)供的(de)(de)“時序(xu)數據引擎”技術針對上述特點進行設計，可以提(ti)升(sheng)(sheng)物聯(lian)網系統的(de)(de)運(yun)行效率。她透露，目(mu)前所有(you)應用案例都能使用戶搜索效率提(ti)升(sheng)(sheng)10倍以上，有(you)的(de)(de)案例甚至可以提(ti)升(sheng)(sheng)百倍。

本輪融資投資方之一永輝瑞(rui)金也是這一技術的(de)(de)受(shou)益者。泰伯網從永輝瑞(rui)金母公司(si)(si)北緯科技證券(quan)部了解到，該公司(si)(si)正在建(jian)設(she)一個物聯(lian)網連接管理平(ping)(ping)臺(tai)。公司(si)(si)將(jiang)利用(yong)該平(ping)(ping)臺(tai)收(shou)集用(yong)戶(hu)提供(gong)的(de)(de)物聯(lian)網數(shu)據，以支撐(cheng)其現有業務。而(er)濤(tao)思(si)數(shu)據將(jiang)改善這一管理平(ping)(ping)臺(tai)的(de)(de)性能。其同時表示目前(qian)不便透露濤(tao)思(si)數(shu)據目前(qian)的(de)(de)市(shi)場估值(zhi)。

除(chu)了時序(xu)數據(ju)(ju)，在學術領域以地理(li)信息系統（GIS）做(zuo)為支(zhi)撐的(de)時空(kong)大數據(ju)(ju)（Spatial Temporal Data）也具(ju)備上述時間、空(kong)間特征。

中科院(yuan)西(xi)光所大數據(ju)應用(yong)工程中心時(shi)(shi)空大數據(ju)實驗室主任李振(zhen)宇告訴泰伯網，無論是(shi)該公司(si)提及(ji)的(de)時(shi)(shi)序(xu)數據(ju)，還是(shi)時(shi)(shi)空大數據(ju)都是(shi)廣(guang)義時(shi)(shi)空數據(ju)的(de)一種(zhong)。而廣(guang)義時(shi)(shi)空數據(ju)，未來也必然向包括(kuo)GIS和物(wu)聯網在內(nei)的(de)各個細分領(ling)域及(ji)其(qi)應用(yong)滲(shen)透。

他(ta)認為，數據引擎本質(zhi)上都(dou)是(shi)對數據存儲、傳輸、調度(du)和分(fen)析。但(dan)在物聯(lian)網和GIS領域也有所區(qu)分(fen)。“地信思(si)維是(shi)把所有的(de)空間問(wen)題轉化(hua)為地圖問(wen)題，而(er)包括物聯(lian)網在內的(de)其他(ta)行業則習慣于把空間問(wen)題轉化(hua)為IT問(wen)題，這是(shi)兩個完全(quan)不(bu)同的(de)解(jie)決路徑。”

“同時(shi)，物聯(lian)網(wang)數據(ju)(ju)大多數是來自傳(chuan)感器(qi)的(de)準(zhun)實時(shi)數據(ju)(ju)，但地理(li)信(xin)息行業目前(qian)的(de)傳(chuan)感器(qi)如航天(tian)遙感、航空遙感產生的(de)數據(ju)(ju)則相對而言比較靜態，實時(shi)程度沒有(you)那么(me)高。”

隨著十(shi)三五(wu)(wu)計劃收(shou)官之年(nian)(nian)（2020年(nian)(nian)）臨近，在國務院印發的《“十(shi)三五(wu)(wu)”國家(jia)戰略性新(xin)興產業發展(zhan)規劃》中(zhong)提(ti)及(ji)14次之多的物聯網(wang)，其(qi)發展(zhan)程度受人矚目(mu)。除了在“十(shi)三五(wu)(wu)”規劃中(zhong)占據明星位(wei)置，美(mei)國先進制(zhi)造伙伴計劃、德(de)國工業4.0等國家(jia)級戰略，都對物聯網(wang)抱有很高期(qi)望。

但這個行業存在(zai)大量(liang)泡(pao)沫。從2018年高(gao)德納咨詢公司(si)（Gatner）發(fa)布的炒作周期曲線來看，物聯(lian)網技術正在(zai)期望(wang)的峰值。但這意味(wei)著在(zai)接下來的幾年內將(jiang)不停(ting)地出現失敗(bai)案例、泡(pao)沫會逐漸(jian)消失、市場(chang)由為數不多的幸存者占據，并實現行業穩步提升。

在這之前，物聯(lian)網(wang)的(de)(de)大客戶也相對較少。王靖告(gao)訴泰伯(bo)網(wang)，其接(jie)觸到的(de)(de)電力、工業控(kong)制、智(zhi)能汽車行業已有(you)較強的(de)(de)物聯(lian)網(wang)意識。它們(men)都(dou)有(you)一(yi)個特點：擁有(you)海量的(de)(de)數據(ju)。

例如，國(guo)家電網正(zheng)在推動一個依靠物聯網的(de)智能電網建設。理想狀(zhuang)況下(xia)的(de)智能電網，每(mei)個電表都將幾乎實時地上(shang)傳其讀數。而在智能汽車(che)(che)(che)領域，根(gen)據工(gong)信部相關規定，中(zhong)國(guo)境內的(de)新(xin)能源汽車(che)(che)(che)均(jun)需要(yao)把車(che)(che)(che)載(zai)傳感器收集到的(de)數據傳送給汽車(che)(che)(che)制(zhi)造商，然后汽車(che)(che)(che)制(zhi)造商再(zai)將至少(shao)61種(zhong)數據傳給當(dang)地的(de)數據中(zhong)心，這些信息包(bao)括車(che)(che)(che)輛位置、電池、引(yin)擎(qing)功能等。

但對于擁(yong)有海量數據的(de)客戶，通常(chang)已經(jing)與包括甲骨文（Oracle）在內的(de)數據庫公司建立(li)了穩定的(de)供(gong)應關系。從他們手中爭奪市場并不容易。

王婧告訴泰伯網，濤思(si)科(ke)技之所以選(xuan)擇物(wu)聯網行業作為切入點，正是因為其可(ke)以建立以時序(xu)數據為基礎的技術壁壘，盡量避開與(yu)巨頭企(qi)業的競(jing)爭(zheng)。同時與(yu)物(wu)聯網這個快速發展的行業共同成長，有(you)機會(hui)獲(huo)得(de)可(ke)觀的市場占有(you)率(lv)。

隨(sui)著5G商用化的(de)(de)一步步臨近，越來(lai)越多的(de)(de)物聯網(wang)細分領域的(de)(de)企業加(jia)快了(le)資(zi)本步伐。去年(nian)，以車隊運營為主要方(fang)向的(de)(de)物聯網(wang)企業G7、專(zhuan)注于低功耗物聯網(wang)解決方(fang)案的(de)(de)升哲(zhe)科技（Sensoro）也(ye)獲得了(le)數(shu)億元的(de)(de)巨額融資(zi)。

原文作者：劉小(xiao)賢，首發于泰伯網公眾號//mp.weixin.qq.com/s/jOp9WkAmztYbdkgLLmxzew