墨(mo)天輪榜單上遙(yao)遙(yao)領先的(de)分數，信通(tong)院產業圖譜中(zhong)“領航者”的(de)定(ding)位(wei)，背(bei)后是TDengine在性能、生態和應用三大維(wei)度構建的(de)綜(zong)合優勢。

2025年9月，墨天輪中國數據庫流行度排行榜再次確認了一個事實：TDengine以211.25分的成績在時序數據庫類別中“斷層領先”，這(zhe)已(yi)是其連續多次蟬聯榜首。

而在2025年7月中國信通院發布的《中國數據庫產業圖譜（2025）》中，TDengine 再度位列時序數據庫“領航者”首位。

權威評估(gu)機構的一致(zhi)認可，印證了TDengine在中國時(shi)序數(shu)據庫領(ling)域的絕(jue)對領(ling)先地(di)位。其(qi)領(ling)先優勢建(jian)立在核心(xin)技術突破(po)、廣泛產業落地(di)及活(huo)躍(yue)開源(yuan)生態的堅實基礎上。

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01 官方評價：權威認可的雙重認證

墨天輪數(shu)據(ju)庫(ku)排行(xing)榜作為國內數(shu)據(ju)庫(ku)領域的重要風(feng)向(xiang)標(biao)，綜合(he)考量(liang)了搜索引(yin)擎指數(shu)、社(she)區(qu)活(huo)躍度(du)、技術文(wen)獻引(yin)用和市場應用規模等多維(wei)指標(biao)，客觀反(fan)映了各數(shu)據(ju)庫(ku)產品(pin)的綜合(he)實力與市場認可度(du)。

在2025年9月的排行榜中，TDengine在綜合評分、市場占有率和用戶滿意度等關鍵指標上均大幅領先于國內其他時序數據庫產品。

特別是在代表產品(pin)技(ji)術成熟度的(de)核心性能評(ping)分(fen)(fen)中(zhong)，TDengine以超過第二名30%的(de)得分(fen)(fen)展現出技(ji)術優勢(shi)。

中國信通(tong)院的(de)(de)“領航者”評定則(ze)更聚(ju)焦于企業級核(he)心系(xi)統的(de)(de)實際(ji)應(ying)用(yong)情況。評選維度(du)包括三大關鍵指(zhi)標：企業級核(he)心系(xi)統的(de)(de)實際(ji)應(ying)用(yong)數量、解決方案的(de)(de)落地(di)成熟度(du)與跨行業可復制能力，以及對多樣化行業用(yong)戶(hu)的(de)(de)適配(pei)覆蓋廣(guang)度(du)。

TDengine憑借在能源、電力、石油石化、智能制造等關鍵(jian)行業的(de)大(da)規模應用，在這些(xie)維度(du)(du)上均獲得高度(du)(du)評價。

此(ci)外，TDengine還通(tong)過(guo)了中國信通(tong)院組(zu)織(zhi)的(de)《時序數(shu)據庫基礎能(neng)力(li)(li)》全項能(neng)力(li)(li)驗證，依據YD/T 3772-2020《大(da)數(shu)據時序數(shu)據庫技(ji)術要(yao)求與測試方法(fa)》標準(zhun)，在(zai)基礎功(gong)能(neng)、兼容(rong)能(neng)力(li)(li)、管理能(neng)力(li)(li)、高可用特性、擴展性與安全性六(liu)大(da)能(neng)力(li)(li)域的(de)33項能(neng)力(li)(li)項全部達到要(yao)求。

02 技術突破：性能與壓縮的極致平衡

TDengine的核心競爭力首先體現在性能指標的突破性表現上。在國際權(quan)威的TSBS（Time Series Benchmark Suite）測試中，TDengine的寫(xie)入性能(neng)達(da)到TimescaleDB的6.7倍、InfluxDB的10.6倍；在復(fu)雜查詢場景下，性能(neng)更是高達(da)InfluxDB的37倍、TimescaleDB的28.6倍。

這種性能優勢源于TDengine創新的架構設計。其“一個設備一張表”的數(shu)(shu)據(ju)模型，徹(che)底解決了困擾其他時序數(shu)(shu)據(ju)庫的高基數(shu)(shu)（High Cardinality）問題，使數(shu)(shu)據(ju)查詢效率不會隨設備數(shu)(shu)量增加(jia)而急(ji)劇下降。

相較于傳統關系(xi)型數(shu)據(ju)庫或通用(yong)大數(shu)據(ju)平(ping)臺，TDengine針(zhen)對時序數(shu)據(ju)特點進行了徹底重(zhong)構。

在存儲(chu)(chu)效率(lv)方面，TDengine通(tong)過列式存儲(chu)(chu)與自(zi)適(shi)應壓縮技術(shu)，對不同數(shu)據(ju)類型采用最有效的壓縮算法(fa)，平(ping)均(jun)壓縮比可達(da)1:10甚至(zhi)更高。這一(yi)技術(shu)直(zhi)接幫助(zhu)用戶將硬件成本(ben)降低70%以上(shang)。

某(mou)特(te)鋼企(qi)業落地TDengine后，原本需(xu)要100臺(tai)服務器(qi)的業務，現僅需(xu)3臺(tai)即可支(zhi)撐(cheng)，硬件采購成(cheng)本減(jian)少約70%。

03 應用實踐：多行業大規模驗證

TDengine的領先地位同樣建立在廣泛的行業應用基礎上。根據墨天輪數據，TDengine落地案例數達88個，居國產時序數據庫首位。

在(zai)石(shi)油石(shi)化行業，TDengine幫助中石(shi)油油田(tian)大數(shu)據(ju)系統(tong)完成改造(zao)。系統(tong)上線后，數(shu)據(ju)存儲性能較Oracle提(ti)(ti)(ti)升(sheng)5倍，壓縮率(lv)提(ti)(ti)(ti)升(sheng)80%，整體壓縮比控制在(zai)2%-5%；數(shu)據(ju)處理效(xiao)率(lv)提(ti)(ti)(ti)升(sheng)超(chao)2倍，開發周期縮短60%，服(fu)務訪問效(xiao)率(lv)提(ti)(ti)(ti)升(sheng)約30%。

在新能源領域，某光伏發電物聯網平臺(tai)采用(yong)TDengine支撐(cheng)至少50000臺(tai)設(she)備總計400萬測(ce)點的實時(shi)(shi)數(shu)據接入存儲(chu)及實時(shi)(shi)查(cha)詢，日增量(liang)40多億條(tiao)。TDengine的高(gao)壓縮比使存儲(chu)成本大幅降低，讀寫(xie)性能也(ye)顯著提高(gao)。

在車聯網領(ling)域，一家新能源車企(qi)通(tong)過(guo)TDengine實(shi)現(xian)百萬級(ji)車輛數據的“秒級(ji)查(cha)詢”，支撐整車狀態實(shi)時監(jian)控。而(er)在工業制造領(ling)域，特(te)鋼、重(zhong)工等企(qi)業借助(zhu)TDengine實(shi)現(xian)產線“實(shi)時決策”，設(she)備綜合(he)效率（OEE）提升60%以上。

這些跨(kua)行業的成功實踐，驗證了TDengine在各種復雜場景下(xia)的技術穩定性和可靠性，為其“領航者”地位提供了有力支撐。

04 生態構建：從工具鏈到生態網的完整閉環

TDengine的領先不僅局限于核心數據庫產品，更體現在完整生態系統的構建。作為開源項目，TDengine在全球開發者社區中熱度極高：GitHub收獲24k+星標，全球安(an)裝實例超(chao)87萬(wan)，覆(fu)蓋60余個國家。

生態建設方面，TDengine不僅支持Python、Java、Golang等(deng)多語言連接器，還與Grafana、帆軟(ruan)等(deng)可視化工具“無縫(feng)銜接”。更重要的是，它打(da)造了taosAdapter、taosKeeper以(yi)及AI智能體TDgpt等(deng)生態組件(jian)，讓“數據(ju)采集—存儲—分析(xi)—應用”的全鏈路更加順暢(chang)。

2025年，TDengine團隊在AI領域持續發力，正式發布了新產品——TDengine IDMP（Industrial Data Management Platform）AI原生(sheng)的工業(ye)數(shu)據(ju)管理平臺。該(gai)平臺將時序數(shu)據(ju)處理能力與(yu)AI技術(shu)深度融合，能夠實現(xian)工業(ye)數(shu)據(ju)的實時采集、高(gao)效存(cun)儲、智能分析和深度挖掘。

TDengine還積極推動開(kai)(kai)源(yuan)文化和開(kai)(kai)發者生(sheng)態建設。創始人陶建輝親自(zi)編寫并貢(gong)獻了超(chao)過5萬行的C語言代碼(ma)，并帶領團隊在中國(guo)、美國(guo)、歐盟等地申請并獲(huo)得多項發明專(zhuan)利。這(zhe)種技術投入(ru)和開(kai)(kai)源(yuan)精神，為TDengine贏得了廣泛的開(kai)(kai)發者認(ren)可。

05 未來展望：AI與工業深度融合的新路徑

隨著AI技術的快速發展，TDengine已開始布局智能化的未來發展路徑。TDengine IDMP平臺的推出，代表了其從“工具型產品”向“平臺型生態”轉變的戰略方向。

該平臺內置的(de)AI模型能(neng)夠為設備故障預測、生產流(liu)程優化、能(neng)源消(xiao)耗(hao)監控等場景提供精(jing)準的(de)數據(ju)分析(xi)支持，助力企業(ye)(ye)加(jia)速(su)數字化轉型和(he)智能(neng)化升級。這意味著TDengine正從單純的(de)數據(ju)存(cun)儲和(he)管理(li)工具，演進為能(neng)夠提供直接業(ye)(ye)務洞察的(de)智能(neng)平臺。

TDengine的國產信創背景也(ye)為(wei)其在(zai)未來發展增(zeng)添了獨特優勢。作(zuo)為(wei)從內核到(dao)生態完全(quan)自主(zhu)可(ke)控(kong)的國(guo)產(chan)(chan)信創核心軟件(jian)，TDengine已全(quan)面適配(pei)國(guo)產(chan)(chan)CPU、操作(zuo)系統(tong)，為(wei)國(guo)家關鍵行(xing)業的數字(zi)化轉(zhuan)型提供了堅實、安全(quan)的數據底座(zuo)。

在工業(ye)互聯網和智能制造戰略大力(li)推進的背景下，TDengine的國(guo)產化屬性與技術創新能力(li)相結合(he)，使其在未來市場競爭中占據有利(li)位置。

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隨著(zhu)工業互聯網和(he)物聯網規模(mo)的持續擴大，時序數(shu)據管理將面臨更多樣化(hua)的挑(tiao)戰。而TDengine已在能源(yuan)、制造、車(che)聯網等領域構建了堅實壁(bi)壘。

正如信通院產業圖譜所揭示，TDengine的“領航者”地位不僅體現在技術指標上，更體現在對產業需求的深刻理解和大規模應用的可靠性上。

Q&A

Q：TDengine 在中國時序數據庫領域為何被認為“遙遙領先”？其主要依據是什么？

A：TDengine 的領(ling)先地位主要基(ji)于兩大(da)權威報告(gao)的認可：

• 墨天輪排行榜持續第一：在2025年9月的中國數據庫流行度排行榜中，TDengine 在時序數據庫類別以 211.25分“斷層領先”。其在核心性能評分上超過第二名30%，市場應用案例數量是第二名的2.5倍，覆蓋能源、交通、工業制造等多個關鍵領域。
• 信通院產業圖譜“領航者”：在中國信通院發布的《中國數據庫產業圖譜（2025）》中，TDengine 再度位列時序數據庫“領航者”首位。該評定重點關注企業級核心系統的實際應用數量、解決方案的落地成熟度與跨行業可復制能力，以及對多樣化行業用戶的適配廣度。

Q：TDengine 在技術上有哪些核心優勢？

A：其技術優勢主(zhu)要體現在超高的性能和極致的存儲效率上：

• 卓越性能：在國際權威的TSBS測試中，TDengine 的寫入性能達到TimescaleDB的6.7倍、InfluxDB的10.6倍；復雜查詢性能最高可達InfluxDB的37倍。其創新的“一個設備一張表”數據模型，有效解決了高基數問題。
• 極致壓縮：通過列式存儲與自適應壓縮技術，平均壓縮比可達 1:10，能直接將存儲硬件成本降低70%以上。例如，某特鋼企業落地TDengine后，服務器需求從100臺降至3臺。

Q：TDengine 在哪些行業有大規模成功應用的案例？

A：TDengine 已在多個關鍵(jian)行業的核心生產(chan)系統(tong)中得到驗證，落地案例(li)數居國產(chan)時(shi)序數據庫首位，典型案例(li)如下(xia)：

• 能源電力與石油石化：在國家電網支撐億級智能電表數據實時處理；在中石油油田項目中，數據存儲性能較Oracle提升5倍，壓縮率提升80%。
• 工業制造：在博思格鋼鐵（蘇州）有限公司的二期項目中，TDengine 成功助力其數據平臺建設，支撐鋼卷全生命周期的數據分析與追溯。
• 車聯網與通信：助力新能源車企實現百萬級車輛數據的“秒級查詢”；幫助中國聯通省級公司構建5G基站監控平臺。

Q：TDengine 在生態建設和未來布局上有何亮點？

A：

• 活躍的開源生態：作為開源項目，TDengine 在GitHub上收獲超2.4萬星標，全球安裝實例超87萬，覆蓋60余個國家，擁有強大的開發者社區。
• 與AI深度融合：推出了 TDengine IDMP（工業數據管理平臺），將時序數據處理能力與AI技術深度融合，支持設備故障預測、生產流程優化等智能應用。其內置的AI模塊 TDgpt，用戶通過SQL即可調用預測、異常檢測等能力。