是一個強大的報表可視化工具，它提供了豐富的數據圖表和數據連接，可以非常方便地按照既定模板生成報表。因其簡便易用和生態豐富而在數據分析領域得到一眾數據科學家的青睞。

Data Studio 可以支持多種數據來源，除了諸如 Google Analytics、Google AdWords、Search Console、BigQuery 等 Google 自己的服務之外，用戶也可以直接將離線文件上傳至 Google Cloud Storage，或是通過連接器來接入其它數據源。

TDengine 作為一款高性能、分布式、支持 SQL 的時序數據庫（Time-Series Database），廣泛應用于物聯網、工業互聯網、車聯網、IT 運維、能源、金融等領域，讓大量設備、數據采集器每天產生的高達 TB 甚至 PB 級的數據能夠得到高效實時的處理，對業務的運行狀態進行實時的監測和預警，進而從大數據中挖掘出商業價值。

海內外已經有相當數量的社區用戶和商業伙伴在不同的領域使用 TDengine 來處理海量的時序數據，包括存儲、分析和展現，以幫助改進其產品或服務。

例如美國時尚健身網紅產品 智能筋膜槍，就在使用 TDengine 來存儲和分析設備運行時產生的監控數據。Experience Lyric 的數據科學家提出了一個需求，希望 TDengine 能支持使用 Google Data Studio 來對數據進行進一步的分析。TDengine 的研發團隊認為這個需求很有價值，于是迅速響應，在很短的時間內就完成了 Google Data Studio 和 TDengine 的技術對接。

現在，你也可以利用 TDengine 的時序數據處理能力和 Google Data Studio 的分析能力來對用戶使用產品的行為習慣數據建模并分析了，進而可以根據分析結果來改善自己的產品。

目前 TDengine 連接器已經發布到 Google Data Studio ，你可以在 “Connect to Data” 頁面下直接搜索 TDengine，將其選作數據源。

接下來選擇 AUTHORIZE 按鈕。

設置允許連接自己的賬號到外部服務。

在接下來的頁面選擇運行 TDengine REST 服務的 URL，并輸入用戶名、密碼、數據庫名稱、表名稱以及查詢時間范圍，并點擊右上角的 CONNECT 按鈕。

連接成功后，就可以使用 GDS 方便地進行數據處理并創建報表了。

目前的維度和指標規則是：timestamp 類型的字段和 tag 字段會被連接器定義為維度，而其他類型的字段是指標。用戶還可以根據自己的需求創建不同的表。

趕快試試，看看自己能獲得哪些新的數據洞察吧。