實時數據庫同步是確保多個數據庫之間數據一致性的關鍵機制，特別適用于分布式系統和多數據庫環境。以下是實時數據庫同步的基本過程：

數據捕獲（Data Capture）：

這是同步過程的第一步，涉及到監視源數據庫中的變更。常用的捕獲技術包括數據庫日志文件、觸發器、輪詢等。
數據捕獲的目標是追蹤對數據庫的插入、更新和刪除操作。

變更提取（Change Extraction）：

一旦變更被捕獲，系統需要提取這些變更的詳細信息，例如受影響的行、列和變更的類型。
這通常包括解析數據庫的日志文件或查詢源數據庫的特殊變更表。

數據傳輸（Data Transmission）：

提取的變更數據需要被傳輸到目標數據庫。這可以通過消息隊列、HTTP通信或其他通信協議來實現。
傳輸的數據應該包含足夠的信息，以便目標數據庫能夠正確地應用這些變更。

數據應用（Data Application）：

目標數據庫接收到變更數據后，需要將這些變更應用到自己的數據中。這可能涉及插入新記錄、更新現有記錄或刪除不再需要的記錄。
應用過程需要確保數據的一致性，并在應用變更時保持數據庫的完整性。

同步確認與監控（Synchronization Confirmation and Monitoring）：

系統通常需要提供反饋和監控機制，以記錄同步的狀態、處理錯誤和異常情況，并生成日志進行后續分析。
監控還有助于實時檢測同步延遲或其他潛在問題。
這個過程確保了源數據庫和目標數據庫之間的數據同步，從而維護了系統的一致性。在實際應用中，還可能涉及到處理并發更新、保證事務性操作的一致性以及優化同步性能等挑戰。因此，實時數據庫同步系統通常采用一些優化策略，如緩存機制、增量同步和分布式事務管理，以應對這些挑戰。