11 月 23 日，第二屆智能制造創新大賽頒獎儀式在 2022 世界智能制造大會開幕式上隆重舉行。開幕式上，工業和信息化部副部長辛國斌、江蘇省副省長胡廣杰共同為第二屆智能制造創新大賽獲獎團隊代表頒獎。

非常榮幸的是，憑借著參賽項目“基于工業互聯網平臺的航空發動機熱加工數字孿生應用與實踐”，濤思數據與中國航發沈陽黎明航空發動機集團、金航數碼共同榮獲了本屆智能制造創新大賽“智能制造軟件系統和平臺創新賽道”二等獎。

【基于工業互聯網平臺的航空發動機熱加工數字孿生應用解決方案】

瞄準航空發動機熱加工（熱處理、精密鍛造、精密鑄造）這一實現材料極限和突破極限的重要專業，基于金航物聯網平臺（SuperLink），融合應用云計算、大數據、人工智能等先進 IT 技術，實現數百臺熱加工設備互聯以及“生產任務-工藝規程-合爐配爐-過程管理-數據分析”全覆蓋的生產管理縱向貫通，建立熱加工的數字孿生優化場景，全面提升熱加工效率和產品質量的一致性。

本屆智能制造創新大賽是在工業和信息化部裝備工業一司、世界智能制造大會組委會、國家智能制造專家委的指導支持下，由智能制造系統解決方案供應商聯盟、中國電子技術標準化研究院等單位共同發起的全國性比賽。

大賽吸引了 800 余支團隊，3000 余名選手報名，歷時三個月，歷經文審、復審、半決賽、網絡投票、總決賽，最終評選出裝備、軟件系統和平臺、系統集成解決方案三個賽道的領航組、潛力組各小組一等獎 1 名、二等獎 3 名、三等獎 6 名、創意獎 3 名、人氣獎 3 名和優秀獎 5 名。獎項的技術含金量可見一斑。

技術創新加速度，TDengine 助力工業智能制造發展

眾所周知，時序數據主要由各類型實時監測、檢查與分析設備所采集或產生，涉及制造、電力、化工、工程作業等多個行業，具備寫多讀少、量非常大等典型特性。在工業領域，生產、測試、運行階段都可能會產生大量帶有時間戳的傳感器時序數據，隨著工業項目的快速發展，此前應用的如 Apache HBase、MySQL 等互聯網公司常用的數據庫，在寫入、存儲、查詢、運維等方面都暴露出了諸多問題，包括寫入吞吐低、存儲成本大、維護成本高、查詢性能差等等。

在此背景下，從業務可持續性發展的角度出發，很多工業企業項目團隊紛紛開始進行數據架構改造，以期實現業務上的降本增效發展。憑借著基于時序數據特點打造的技術創新點，濤思數據旗下的時序數據庫（Time Series Database,TSDB） TDengine 成為一眾工業企業在進行數據庫選型時的優選數據解決方案。

目前 TDengine 已經成功應用于西門子數字化解決方案 SIMICAS? OEM 2.0 版本，助力其移除了 Flink、Kafka 以及 Redis，極大簡化了系統架構。在美的數字化平臺 iBuilding 項目中，TDengine 在與 InfluxDB、MySQL 等時序數據庫的選型對比中脫穎而出。而拓斯達的智能工廠整體解決方案在應用 TDengine 之后，相較于之前，寫入速度提升了數十倍，整體的數據壓縮比大概是 1/10，寫入和存儲均獲得了大幅提升。

本次濤思數據憑借參賽項目成功獲得智能制造創新大賽二等獎，也是組委會對時序數據庫 TDengine 在助力工業項目的數字化智能化發展上的一種認可和鼓勵。相信隨著 TDengine 在工業數據處理方向上的更深入探索，未來將有越來越多的工業企業項目能夠應用上 TDengine，實現更高效、更低成本的數據治理