明勢資本黃明明：在創新與世界中尋找下一代基礎軟件的中國突圍之路
明勢資本 黃明明
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社區(qu)活動(dong), Chinese, TDengine-TSDB, Time Series DataBase, 精選
8 月 13 日，濤思數據舉行了成立 5 年來的第一次 TDengine 開發者大會，重磅發布了 TDengine 3.0，一款真正云原生的時序數據庫（Time-Series Database，TSDB）。明勢資本是濤思數據最早的投資方。我們邀請到明勢資本創始合伙人黃明明參加此次大會，并做主題演講——《創新與世界：下一代基礎軟件的中國突圍之路》。本文為演講內容實錄。”
支持 10 億個設備、100 臺服務器節點，TDengine 3.0 架構詳解
Simon Guan
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技(ji)術文章(zhang) - 時序數據庫, Chinese, Time Series DataBase, 精(jing)選
在 8 月 13 日的 TDengine 開發者大會上，TDengine 分布式系統架構師關勝亮帶來題為《支持 10 億時間線、100 個節點的 TDengine 分布式系統架構設計》的主題演講，詳細闡述了 TDengine 3.0 新的架構設計思路。本文根據此演講整理而成。
時序數據庫進入云原生時代，TDengine 3.0 三大創新詳解
Jeff Tao
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技術文章(zhang) - 時序(xu)數(shu)據庫, Chinese, TDengine-TSDB, Time Series DataBase, 精(jing)選
在 8 月 13 日的 TDengine 開發者大會上，濤思數據創始人陶建輝進行了題為《高性能、云原生的極簡時序數據處理平臺》的主題演講。在本次演講中，他不僅分享了時序數據庫現階段的技術痛點，還深入闡釋了打造 TDengine 3.0 的原因以及實踐思路。本文根據演講內容整理而成。
TDengine 助力西門子輕量級數字化解決方案 SIMICAS 簡化數據處理流程
西門子 鄧歷波
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時序數據庫 - 用戶案(an)例, Chinese, Time Series DataBase, 精選
SIMICAS? OEM 設備遠程運維套件是由 SIEMENS DE&DS DSM 團隊開發的一套面向設備制造商的數字化解決方案。在確定選擇 TDengine 作為系統的時序數據庫后，他們在 SIMICAS? OEM 2.0 版本中移除了 Flink、Kafka 以及 Redis，大大簡化了系統架構。
毫秒級返回數據，TDengine 在大疆車載智能駕駛云端平臺上的應用
大疆車載 吳坤
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時序(xu)數(shu)據庫 - 用戶案(an)例, Chinese, 精選(xuan)
為了滿足智能駕駛業務的數據處理需求，大疆車載試圖從多家數據庫中進行選型調研，幫助智能駕駛業務提升寫入查詢性能、降低運維成本。本文將分享大疆車載在數據庫選型、系統搭建和業務遷移等方面的經驗。
正式上架！TDengine 插件入駐 Grafana 官網
Shuduo Sang
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技術文章 - 時序(xu)數據庫, 精選(xuan)
為了更方便用戶使用 TDengine + Grafana 這個組合，在 TDengine 和 Grafana 兩個團隊的協作之下，TDengine 插件正式上架 Grafana 官網！用戶可以直接搜索安裝該插件，不用編輯 Grafana 配置文件了。
雙重調研測試后，OPPO IoT 類產品開始接入 TDengine
OPPO 唐恒建
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時序數據(ju)庫 - 用戶案例, 精選
在 OPPO 的穿戴產品的手環/手表類業務中，產生的數據類型為時序數據，具有寫入量巨大且存在離線/歷史數據補錄（更新）的處理需求。此前使用的 MongoDB/MySQL 集群方案，后端存儲壓力較大，需要經常擴盤，針對此痛點，OPPO 云計算中心智慧物聯云團隊嘗試調研對比了幾款時序數據庫（Time-Series Database）產品，試圖尋找一個降本增效的解決方案。
【技術干貨】代碼示例：使用 Apache Spark 連接 TDengine
Yiqing Liu
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技(ji)術文章 - 時序數據庫(ku), 精選
除了核心的時序數據庫功能外，TDengine 還提供緩存、數據訂閱、流式計算等大數據平臺所需要的系列功能。但是很多小伙伴出于架構的考慮，還是需要將數據導出到 Apache Flink、Apache Spark 等平臺進行計算分析。 為了幫助大家對接，我們特別推出了保姆級課程，包學包會。
毫秒級返回數據，58同城 DBA 團隊選擇 TDengine 解決傳感器數據處理難題
58同城 張廣元
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時(shi)序(xu)數據(ju)庫(ku) - 用戶案例, 精選
在 58 同城的駕考業務上，需要存儲分析駕校教練車傳感器產生的數據，這是典型的時序數據場景，開發人員對原有的 TiDB 性能并不是很滿意，因此 DBA 團隊開始調研更具針對性的時序數據庫。基于自身的業務需求，他們在 6 款時序數據庫中選擇了 TDengine Database，在經過深入的調研測試之后，開始部署實踐，最終業務痛點問題得到了解決。
“一個掃描槍一張表”，韻達選擇 TDengine 應對每日億級數據量
韻達 陳祎杰
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時序數據庫(ku) - 用戶(hu)案(an)例, 精選
此前，韻達使用 MySQL 分區+索引處理訂單數據的方式遭受到了挑戰，面對每日億級的數據量，MySQL 顯然已經無法滿足當下的數據處理需求。為更好地發展業務，在此基礎上韻達新增了 TDengine 的數據源，用專業的數據庫來進行時序數據的處理。
