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濤思數據獲GGV和紅杉中國種子基金等近千萬美元投資,研發開源的物聯網大數據平臺TDengine

TAOS Data

2020-01-14 /

濤(tao)思(si)數據(TAOS Data)近(jin)日宣(xuan)布完成Pre-A輪(lun)近(jin)千萬美元融(rong)資(zi)(zi),由GGV紀源資(zi)(zi)本(ben)領投,紅杉中國種子基金、永輝(hui)瑞金跟投。本(ben)輪(lun)融(rong)資(zi)(zi)主要用于進一步打磨產(chan)品、建立銷售(shou)和技術支持團隊、開拓以美國為主的海外市(shi)場。

濤思(si)數據曾在2019年2月(yue)和(he)2017年6月(yue)宣布獲得兩輪(lun)天使投(tou)(tou)資(zi)(zi),投(tou)(tou)資(zi)(zi)方包括永輝瑞金(jin)、溫(wen)青投(tou)(tou)資(zi)(zi)、明(ming)勢資(zi)(zi)本和(he)蠻子(zi)基金(jin)。

濤思(si)數(shu)據創(chuang)立于2017年5月(yue),專注時序(xu)空間大數(shu)據的(de)(de)存(cun)儲、查詢(xun)、分析和計算。不依賴(lai)任何開源(yuan)或第三方軟件,開發了擁有(you)自主知識產(chan)權的(de)(de)高(gao)性能(neng)、可(ke)伸縮、高(gao)可(ke)靠、高(gao)壓縮比、零管理的(de)(de)物聯網(wang)(wang)(wang)大數(shu)據平臺(tai)TDengine。除核(he)心的(de)(de)快10倍以上的(de)(de)時序(xu)數(shu)據庫(ku)功能(neng)外,TDengine還(huan)提(ti)供緩存(cun)、數(shu)據訂閱(yue)、流(liu)式計算等功能(neng),最大程度的(de)(de)減少研發和運(yun)維的(de)(de)復雜度,可(ke)廣(guang)泛應(ying)用于物聯網(wang)(wang)(wang)、車聯網(wang)(wang)(wang)、工(gong)業互聯網(wang)(wang)(wang)、IT運(yun)維等領域(yu)。

濤思數據獲GGV和紅杉中國種子基金等近千萬美元投資,研發開源的物聯網大數據平臺TDengine - TDengine Database 時序數據庫
濤思數據團隊合影

2019年7月12日,濤思數據將TDengine的內核(存儲和計算引(yin)擎)和社區版100%開源,目(mu)前在GitHub上的star數已(yi)經超(chao)(chao)過一萬,fork數超(chao)(chao)過2800,issue數超(chao)(chao)過1000,在GitHub全(quan)球排行榜連續多天(tian)位居頭部(bu),并(bing)吸引(yin)了(le)20多位外(wai)部(bu)貢(gong)獻者加入,使用開源版正式上線運行的系統已(yi)經超(chao)(chao)過100家。

GGV紀源(yuan)資本(ben)管理合伙(huo)人符績勛表示,基礎軟(ruan)件以開源(yuan)方式進行市場占(zhan)領(ling)是(shi)我(wo)們極其看好的(de)創(chuang)業方向,物聯(lian)網終(zhong)端(duan)數據(ju)(ju)的(de)指數級(ji)增長(chang)也是(shi)大(da)勢所趨(qu)。濤(tao)(tao)思數據(ju)(ju)創(chuang)始人Jeff多次成功創(chuang)業,在(zai)技術和公司管理上經驗(yan)非常豐(feng)富,新創(chuang)立濤(tao)(tao)思時仍保(bao)持著Day 1的(de)激情,我(wo)們相信他能帶(dai)領(ling)濤(tao)(tao)思數據(ju)(ju)成為物聯(lian)網領(ling)域(yu)具有全(quan)球競爭力(li)的(de)開源(yuan)軟(ruan)件公司。

 “我們的(de)(de)開(kai)源(yuan)社(she)區很(hen)(hen)活躍,每(mei)當我們發(fa)(fa)布新(xin)的(de)(de)版本,TDengine 社(she)區中(zhong)開(kai)發(fa)(fa)者(zhe)都(dou)會拉取新(xin)的(de)(de)代碼,體驗新(xin)的(de)(de)功(gong)能,當然,也會向我們反饋(kui)新(xin)的(de)(de)問(wen)題(ti)和(he)需求。如果(guo)沒有選擇開(kai)源(yuan)的(de)(de)話,很(hen)(hen)多問(wen)題(ti)需要很(hen)(hen)長(chang)時間才(cai)能被暴露出來,但因為開(kai)源(yuan),很(hen)(hen)多外部(bu)開(kai)發(fa)(fa)者(zhe)愿意幫我們一起發(fa)(fa)現問(wen)題(ti)、解決問(wen)題(ti),促使 TDengine 這個(ge)‘輪子’高(gao)速地(di)轉了起來,讓產(chan)品更快的(de)(de)成熟穩(wen)定,產(chan)品迭代速度大(da)大(da)加快。”濤思(si)數據創(chuang)始人(ren)陶(tao)建輝(hui)表示。

陶建(jian)輝稱,TDengine 現在可以(yi)與 Telegraf、Prometheus、Grafana、Matlab、R 等第三方工具非(fei)常友好(hao)地進(jin)行銜接,之(zhi)前還有(you)用戶專門寫了一篇萬(wan)字長文,詳細介紹了使(shi)用 TDengine 結合 Grafana 搭建(jian)短信運營(ying)監(jian)測(ce)可視化平(ping)臺的方法,被很多開(kai)發者稱為可以(yi)“拿來即(ji)用”的教程。

此外(wai),TDengine 最(zui)近(jin)也支持了 ARM 64 位處(chu)理器(qi),可以在(zai)樹莓派上(shang)跑起(qi)(qi)來(lai)。“也有很多很有創意的(de)開發者,希望能在(zai)各種服務器(qi)和系統(tong)上(shang)使(shi)用 TDengine。最(zui)近(jin)就有網友分(fen)享(xiang),將 TDengine 成功跑在(zai)了國產 CPU 龍(long)芯上(shang),運行起(qi)(qi)來(lai)沒有遇到(dao)任何問題。”陶建輝說。

陶建(jian)輝表示(shi),在未來的(de)(de)5-10年,全(quan)(quan)球范圍(wei)內的(de)(de)90%以上數(shu)據都是(shi)(shi)(shi)由物聯網(wang)(wang)、車聯網(wang)(wang)等智能設(she)備或傳感器產生的(de)(de),而TDengine正是(shi)(shi)(shi)針(zhen)對這(zhe)一類(lei)數(shu)據特點量身打造,從設(she)計之初就是(shi)(shi)(shi)定位于一款面(mian)向全(quan)(quan)球的(de)(de)時序大數(shu)據處理的(de)(de)底層軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)。此次融資后更會瞄準全(quan)(quan)球市場,迅速擴張(zhang)。同時,會繼續擁抱開源(yuan),堅信全(quan)(quan)球開發(fa)者合(he)作協同的(de)(de)力量,堅信開源(yuan),而且是(shi)(shi)(shi)核心代碼(ma)開源(yuan),才是(shi)(shi)(shi)底層軟(ruan)(ruan)件(jian)(jian)的(de)(de)成(cheng)功之路。

談及商業(ye)模(mo)式(shi)(shi),陶建(jian)輝表示(shi),目前(qian) TDengine 有三個版本(ben),包括開源社區版:用來打造品牌(pai),建(jian)立開發(fa)者社區,建(jian)立生態;企業(ye)版:支持獨立部署并按照TBL(Term Based License)年度訂閱(yue)模(mo)式(shi)(shi)銷(xiao)售,根據數據量(liang)(測點數、采集(ji)數據量(liang))等計(ji)費(fei);云服(fu)務版:在阿里云、AWS等云平臺(tai)上直接提供(gong)PaaS服(fu)務,根據數據量(liang)和時長(chang)計(ji)費(fei)。

“不(bu)同的(de)版(ban)本針對不(bu)同的(de)客戶群,我們的(de)商業模式與 MongoDB、Elastic Search 完全一樣,這個(ge)模式在美國被證明(ming)是完全成功的(de)。”陶建輝說。

陶建輝(hui)曾(ceng)在美(mei)國留學(xue)(xue)工作十多(duo)(duo)年,曾(ceng)成(cheng)功創辦“和(he)信(xin)”與“快樂媽咪”兩家(jia)企業。濤思數據(ju)的研發(fa)團隊全部畢業于中國科(ke)大、中國科(ke)學(xue)(xue)院、清華、上海(hai)交(jiao)大、美(mei)國密(mi)歇根大學(xue)(xue)、馬里(li)蘭大學(xue)(xue)等知名學(xue)(xue)府或機構,擁有碩士或博士學(xue)(xue)歷,在分布(bu)式計(ji)算、數據(ju)存儲和(he)數據(ju)庫上有多(duo)(duo)年研發(fa)經驗。