到目前為止，TDengine的安裝實例數已經超過 800k，而且遍(bian)布全球。用(yong)戶中不僅有(you)大量(liang)(liang)的中小(xiao)企(qi)業，也(ye)有(you)很多全球 500 強企(qi)業，包(bao)括蔚來、理想、京東、順豐等(deng)。用(yong)戶中，有(you)相(xiang)當多數(shu)量(liang)(liang)的是僅僅使(shi)用(yong) TDengine 的開源版(ban)本，但也(ye)有(you)相(xiang)當數(shu)量(liang)(liang)的用(yong)戶購買(mai)了企(qi)業版(ban)或專(zhuan)業技術服(fu)務。
TDengine用(yong)戶(hu)主要來(lai)自物聯網、工(gong)業互聯網、車聯網、物流(liu)、IT運維監(jian)測、電(dian)力(li)、智慧城(cheng)市(shi)、智慧礦(kuang)山等領域。有(you)的(de)僅(jin)僅(jin)使(shi)(shi)用(yong)了(le)TDengine的(de)時序數據庫功(gong)能，有(you)的(de)還使(shi)(shi)用(yong)了(le)緩存、流(liu)式計算、數據訂閱等功(gong)能。要了(le)解他們的(de)使(shi)(shi)用(yong)情況，請看下面的(de)case study：
本文將分享中冶京誠基于 TDengine TSDB 的實踐經驗與成效。
特鋼工廠的數字化樣本！
盤古信息基于 TDengine TSDB 構建了更高效的 IMS 系統，在提升業主服務能力的同時，實現了降本增效。
隨著生產規模的擴大，昆明卷煙廠難以支撐現代化生產的需求。為此，他們決定引入時序數據庫 TDengine，重構數據底座，全面提升數據處理和分析能力。
本文將深入解析 TDengine 在 D5 平臺中的應用實踐，展示其在數據建模、性能優化、成本控制、運維簡化等方面帶來的核心優勢。
通過 TDengine 結合 AI 預測，實現 70%-90% 的電池容量直接計算，無需傳統分容檢測，顯著降低了硬件、場地和時間成本。
