自(zi) 3.0 版本(ben)(ben)發布(bu)以來，經過研(yan)發人(ren)員和(he)社區(qu)用戶的不斷努(nu)力，TDengine 進行了(le)大(da)(da)量更新，產(chan)品穩定性(xing)和(he)易用性(xing)也在不斷提升。近(jin)日(ri)，TDengine 3.2.1.0 成功發布(bu)，該版本(ben)(ben)帶(dai)來了(le)一(yi)些(xie)重大(da)(da)功能優(you)化(hua)(hua)，這些(xie)優(you)化(hua)(hua)將(jiang)進一(yi)步提升 TDengine 的性(xing)能和(he)功能，為用戶提供(gong)更高效、安(an)全和(he)易用的工業大(da)(da)數(shu)據存儲和(he)分析解決方案。本(ben)(ben)文將(jiang)對(dui)此進行詳細(xi)介紹(shao)。
開源的時序數據庫功能更新（所有版本同步更新）：
1. 時間轉換函數 to_timestamp/to_char
to_timestamp 函數可以從字符串中按照(zhao)時(shi)間(jian)格式提取(qu)時(shi)間(jian)，并轉(zhuan)為(wei) timestamp 類型的數據。
反之，to_char 函數(shu)則可(ke)以(yi)把 timestamp 類型的數(shu)據(ju)，轉化為對應格式(shi)的字符串(chuan)。
可以看下這兩個函數簡單的應(ying)用：
如果我們執行 select to_timestamp('This year is 2023, today is 10-10','"This year is"YYYY", today is "MM-DD')
返回的結果便是 2023-10-10 00:00:00.000 |
如果我們執行 select to_char(ts, "now is 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS.MS'") from test.meters limit 1;（測試(shi)表來(lai)自 taosBenchmark 默認配置(zhi)生成）
返回的結果便是：“now is '2017-07-14 10:40:00.000'”
具(ju)體的使用規范可以通過官方文檔查看：
2. last/last_row 查詢優化
優化了 last/last_row 在以下(xia)兩(liang)種場景下(xia)的(de)查(cha)詢(xun)性能(neng)，使得該(gai)類查(cha)詢(xun)也能(neng)夠(gou)充分利用(yong) last、last_row 的(de)緩存。
場景1：
SELECT ts, column1, last(column1) from table_name;場景2：
SELECT avg(column1), count(*), last(column1) from table_name;
SELECT avg(column1), count(*), last_row(column1) from table_name;3. 支持超級表直接寫入
為了與 BI 工具(ju)兼容適配(pei)，TDengine 在 3.2.1.0 中支持了對超(chao)級(ji)表的(de)(de)直接寫入(ru)(ru)，如果子表不存在則使用自動建表功能。該功能主要是(shi)為了適配(pei) BI 工具(ju)中關系型數據庫的(de)(de)語法（文(wen)章尾部有同 BI 工具(ju)更詳細的(de)(de)適配(pei)信息）。該寫法與傳統的(de)(de)通過子表寫入(ru)(ru)相比，性能上(shang)會有少量衰減(jian)。
簡單示范：
insert into meters (tbname,ts,voltage) values ("d1",now,2);具體語法可參考：
TDengine Enterprise （企業級）功能更新：
4. 視圖功能上線
該功能目(mu)的(de)(de)是幫助用(yong)戶簡化操作，提升用(yong)戶間的(de)(de)分享(xiang)能力。視圖(tu)(tu)（View）本(ben)質上是一個存(cun)儲在數據庫中(zhong)的(de)(de)查(cha)(cha)詢語句，視圖(tu)(tu)（非物化視圖(tu)(tu)）本(ben)身不包含數據，只(zhi)有在從視圖(tu)(tu)讀取數據時才動態執(zhi)行視圖(tu)(tu)所指(zhi)定的(de)(de)查(cha)(cha)詢語句。相當(dang)于(yu)封裝了復雜的(de)(de)業務查(cha)(cha)詢，讓用(yong)戶可以(yi)用(yong)最(zui)簡單的(de)(de)查(cha)(cha)詢得到結(jie)果。并且(qie)可以(yi)通過對視圖(tu)(tu)的(de)(de)權限控制(zhi)，確保(bao)安全高效的(de)(de)數據分享(xiang)。（目(mu)前視圖(tu)(tu)只(zhi)支(zhi)持被訂閱和查(cha)(cha)詢）
典型場景：
用戶 A 在云上創建了一個(ge)庫 db1 和表(biao)(biao) st1，表(biao)(biao) st1 中含有(you) ts, col1, col2, col3…等多列數據(ju)，他只(zhi)(zhi)想分(fen)享給用戶 B 所需(xu)要(yao)的部分(fen)列數據(ju)（ts, col1, col2)， 并且讓(rang)他只(zhi)(zhi)擁有(you)可(ke)讀權限即可(ke)。
那么我們就可以這(zhe)樣操作(zuo)：
1. 用戶 A 執行：CREATE VIEW db1.view1 AS SELECT ts, col1, col2 FROM db1.st1;
2. 用戶 root 執行：GRANT READ ON db1.view1 TO 用戶B;
3. 接下來，用戶 B 就可以執行：SELECT * FROM db1.view1; 獲得視圖數據。
或通過創建 topic 去訂閱這個視圖：CREATE TOPIC topic1 AS SELECT * FROM db1.view1 WHERE col1 > 1;
5. 多級存儲故障恢復 ：
在配(pei)置了多(duo)級存(cun)儲多(duo)塊(kuai)磁盤的(de)情況(kuang)下，本次優化增加了特(te)定條件下按需恢(hui)復的(de)功能(neng)，不再(zai)是(shi)全量恢(hui)復，從而大大增加數(shu)據的(de)恢(hui)復速(su)度。
6. 永洪 BI 和 PowerBI 與 TDengine 的集成
PowerBI、永(yong)洪 BI 軟(ruan)件通過 JDBC 或(huo)者 ODBC 驅動程序(xu)連接數據庫(ku)，并按(an)照關(guan)(guan)系數據庫(ku)的(de) SQL 語法操作(zuo)(zuo)數據。由于 TDengine 引(yin)入了(le)超級表(biao)以及子表(biao)這(zhe)些在傳統(tong)關(guan)(guan)系型數據庫(ku)里不存(cun)在的(de)概(gai)念，因此我們做了(le)大量的(de)適(shi)配和(he)優化工作(zuo)(zuo)，提(ti)供了(le) BI 模式(shi)與之交互(hu)。（ODBC 的(de) BI 模式(shi)將在下一個版本發布）
除此之外，每(mei)個版(ban)本也還都會(hui)做很(hen)多其他的工作，比如(ru) bug 修(xiu)復、功能(neng)優(you)化(hua)等(deng)等(deng)。如(ru)果(guo)想要了(le)解新版(ban)本（時(shi)序(xu)數據庫(ku)功能(neng)更(geng)新）更(geng)加詳細的發(fa)布(bu)信(xin)息，可以移步至 查看發(fa)布(bu)說明。
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