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OpenTSDB

TSBS 是什么？為什么 TDengine 會選擇它作為性能對比測試平臺？

Haojun Liao

Haojun Liao

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技術文章 - 時序數據庫, InfluxDB集(ji)群, OpenTSDB, Time Series DataBase, 時(shi)間序列數(shu)據, 精選

為了客觀、準確、有效地評估 TDengine 3.0 的性能指標，我們決定使用?TSBS（Time Series Benchmark Suite）作為基準性能測試平臺，針對 DevOps 場景的數據集對 TDengine 3.0 展開整體（包括寫入、查詢、存儲、資源消耗等）性能評估。

基于 DataX 的 TDengine 3.0 版本數據遷移工具

秦沖

秦沖

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技術文章(zhang) - 時序數據庫, OpenTSDB, TDengine-TSDB, Time Series DataBase, 精(jing)選

這篇文章的目的是，讓用戶能夠快速了解如何使用這個數據遷移工具。

用戶投稿——詳解我了解的 TDengine 以及它所在的時序數據庫“戰場”

大數據模型

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技術文章 - 時序數據庫(ku), InfluxDB集群(qun), OpenTSDB, TDengine-TSDB, Time Series DataBase, 時序數據庫 - 用戶案例

基于對 TDengine 的定義和理解，筆者將會在本篇文章中從 TDengine 能解決什么問題、它的優勢與亮點、它與其它數據庫的區別等維度展開詳述，希望能幫助到對 TDengine 感興趣的小伙伴。

時序數據庫TDengine 與第三方工具（Grafana、Google Data Studio、Intel Ell、Datax等）集成方案

TAOS Data

TAOS Data

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Time Series DataBase, OpenTSDB, TDengine-TSDB

TDengine 是一款開源、云原生的時序數據庫（Time Series Database,TSDB），專為物聯網、工業互聯網、金融、IT 運維監控等場景設計并優化。它能讓大量設備、數據采集器每天產生

為什么西門子、美的等企業這樣進行架構升級，看看改造效果就知道了

爾悅

爾悅

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本文匯總了包括西門子、美的、拓斯達、和利時在內的四家比較具有代表性的工業企業的架構改造案例，一起來看看他們都是如何做的，改造效果是否達成了預期。

工業生產環境下，如何打造全面有效的數字化監控？

爾悅

爾悅

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一些煤礦企業已經開始進行數據架構轉型實踐，也取得了一些進展，值得一提的是，時序數據庫（Time Series Database）在其中發揮了重要作用。本文將這些案例進行了相關匯總，供讀者參考。

TDengine 攜手北京科技大學設計研究院，助力冶金工業智慧化

TAOS Data

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時序數據庫（Time Series Database） TDengine 在提升數據存取效率、打破傳統數據孤島、提升數據有效利用率方面為北京科技大學設計研究院的冶金數字化提供了實質性的幫助

時序數據庫 TDengine 簽約新奧新智，助力家庭和企業能碳管理

TAOS Data

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為了解決巨大數據量帶來的數據存儲挑戰以及原方案性能不足的問題，經過多輪深入的技術探討和選型評測，新奧新智選擇應用時序數據庫 TDengine Database 來改造原有數據架構

物流企業大數據平臺管理面臨困境，順豐、中通、韻達分享架構改造經驗

TAOS Data

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對于物流企業來說，如何高效地記錄和處理車輛的軌跡信息、應對每天海量監控數據的采集和處理工作，對于項目整體的交付效率至關重要。諸多物流企業開始尋求數據架構的變革，特別是選擇符合業務需求的時序數據庫產品，本篇文章匯總了國內四家大型物流公司的工業大數據架構改造實例，給到讀者參考。

Schemaless 寫入主要處理邏輯匯總，這些知識點要記牢！

TAOS Data

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為了在數據采集項頻繁變動的情況下保證用戶仍然能夠順利地完成數據記錄工作，TDengine 提供了三種無模式寫入協議。本文將對無模式寫入方式的主要處理邏輯、映射規則與變更處理等進行分析，便于用戶理解與使用。