近(jin)日,濤(tao)思(si)數據(ju)與(yu)(yu)煤(mei)炭(tan)科(ke)學技術研究院(yuan)(yuan)(以(yi)下(xia)簡稱煤(mei)科(ke)院(yuan)(yuan))已完(wan)成(cheng)(cheng)數個產品(pin)兼容(rong)互認證(zheng)(zheng)工作,經雙方共(gong)同嚴格測(ce)試,濤(tao)思(si)數據(ju)旗(qi)下(xia)物聯網、工業大數據(ju)平臺(tai) TDengine V3.X 與(yu)(yu)煤(mei)炭(tan)科(ke)學技術研究院(yuan)(yuan)旗(qi)下(xia)煤(mei)礦(kuang)復合災害(hai)(hai)監(jian)測(ce)監(jian)控(kong)預警系統、煤(mei)礦(kuang)災害(hai)(hai)智能(neng)(neng)(neng)預警與(yu)(yu)綜合防治系統、KJ236J 煤(mei)礦(kuang)井下(xia)人員精確(que)定位系統、智能(neng)(neng)(neng)礦(kuang)山(shan)透明地質保障(zhang)系統、智能(neng)(neng)(neng)礦(kuang)山(shan)一體化(hua)(hua)管控(kong)平臺(tai)完(wan)成(cheng)(cheng)產品(pin)兼容(rong)適配驗證(zheng)(zheng),雙方產品(pin)能(neng)(neng)(neng)夠互相兼容(rong)、順利安裝(zhuang)、運行穩(wen)定,為煤(mei)礦(kuang)企(qi)業的數字化(hua)(hua)轉(zhuan)型提(ti)供更全面的技術保障(zhang)。





據(ju)了(le)解,智能(neng)礦山(shan)一體化管(guan)控平臺主(zhu)要作用是實(shi)(shi)現(xian)各系(xi)(xi)統互聯互通與(yu)融合共享,全礦井(jing)安全生(sheng)產智能(neng)監控、智能(neng)調度(du)、智能(neng)預警和(he)(he)智能(neng)決策;煤礦災(zai)害智能(neng)預警與(yu)綜合防治系(xi)(xi)統可(ke)以實(shi)(shi)現(xian)煤礦瓦斯、水(shui)、火、頂板(ban)、粉塵(chen)等(deng)災(zai)害信息的監測(ce)預警和(he)(he)避災(zai)路(lu)線(xian)自(zi)主(zhu)規劃,為災(zai)害超前治理和(he)(he)源頭管(guan)控提供(gong)依據(ju);智能(neng)礦山(shan)透明地質保障(zhang)系(xi)(xi)統能(neng)夠為整(zheng)個礦山(shan)環境(jing)、生(sheng)產活(huo)動、實(shi)(shi)時(shi)(shi)動態(tai)信息提供(gong)數字化管(guan)控;煤礦井(jing)下(xia)人員(yuan)精確定位系(xi)(xi)統可(ke)以實(shi)(shi)現(xian)對井(jing)下(xia)人員(yuan)活(huo)動的全方位管(guan)控,包括人員(yuan)實(shi)(shi)時(shi)(shi)分布、人員(yuan)位置實(shi)(shi)時(shi)(shi)追蹤、歷史軌跡分析、人員(yuan)求救、各種預警、告警功能(neng)。
近年來(lai),TDengine 也(ye)(ye)已經應用(yong)在多個煤礦企業的(de)(de)(de)數字化(hua)改造項目(mu)中,助力企業的(de)(de)(de)數據(ju)(ju)架構實現(xian)全(quan)面(mian)升(sheng)級,進一步(bu)提(ti)升(sheng)數據(ju)(ju)分析和管理能(neng)力。在元智(zhi)信(xin)息(xi)的(de)(de)(de)智(zhi)慧礦山項目(mu)中,就選擇用(yong) TDengine 來(lai)支撐起生產交互管控系統的(de)(de)(de)采運排環(huan)節所有(you)過(guo)(guo)程設備(bei)的(de)(de)(de)采集、存儲(chu)、計算和監控功(gong)能(neng),對于車和位置(zhi)的(de)(de)(de)查詢速度都能(neng)在毫(hao)秒級實現(xian);在陜煤的(de)(de)(de)全(quan)礦井數字化(hua)平臺中,也(ye)(ye)選擇使用(yong) TDengine 來(lai)改善數據(ju)(ju)庫(ku)存儲(chu)壓(ya)力過(guo)(guo)大(da)(da)的(de)(de)(de)問題(ti),總(zong)計定位數據(ju)(ju)量超過(guo)(guo) 11 億條,數據(ju)(ju)壓(ya)縮后(hou) TDengine 數據(ju)(ju)目(mu)錄占用(yong)磁盤大(da)(da)約 12GB,整體壓(ya)縮率可以達到(dao) 3/100。
此次 TDengine 攜手煤科院,將技術優勢相結(jie)合,共(gong)同助力(li)煤礦企業實(shi)現對關鍵地點(dian)、重(zhong)點(dian)部位重(zhong)大風險更有(you)效的(de)實(shi)時監(jian)測、及(ji)時識(shi)別和精準研判,推動提升(sheng)煤礦重(zhong)大災害風險防控能力(li),助力(li)煤礦行業智(zhi)能化安全體系的(de)搭建。
關于煤炭科學技術研究院
煤(mei)(mei)科院(yuan)(yuan)主要從事煤(mei)(mei)炭轉化與(yu)(yu)(yu)加工利用(yong)(yong)、環境保(bao)護(hu)與(yu)(yu)(yu)節能(neng)工程(cheng)、煤(mei)(mei)礦安全技(ji)術(shu)與(yu)(yu)(yu)裝備、礦用(yong)(yong)產品(pin)檢(jian)(jian)測(ce)檢(jian)(jian)驗(yan)、礦用(yong)(yong)油品(pin)、煤(mei)(mei)礦自動化與(yu)(yu)(yu)信息化等(deng)技(ji)術(shu)的研(yan)(yan)發(fa)和(he)推廣應用(yong)(yong)。其擁有(you)(you)包括中國(guo)(guo)(guo)工程(cheng)院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)士、國(guo)(guo)(guo)家(jia)(jia)級有(you)(you)突出(chu)貢(gong)獻(xian)專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)、享受國(guo)(guo)(guo)務(wu)院(yuan)(yuan)政府津貼專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)和(he)大批博士在內的一流研(yan)(yan)發(fa)團隊(dui);具有(you)(you)化學工程(cheng)與(yu)(yu)(yu)技(ji)術(shu)、礦業工程(cheng)、安全工程(cheng)與(yu)(yu)(yu)技(ji)術(shu)等(deng)一級學科的碩士、博士學位研(yan)(yan)究生招生培養資(zi)格;擁有(you)(you)1個(ge)國(guo)(guo)(guo)家(jia)(jia)重(zhong)點(dian)實(shi)(shi)驗(yan)室、1個(ge)國(guo)(guo)(guo)家(jia)(jia)工程(cheng)實(shi)(shi)驗(yan)室、1 個(ge)國(guo)(guo)(guo)家(jia)(jia)能(neng)源重(zhong)點(dian)實(shi)(shi)驗(yan)室,20 余個(ge)省部(bu)級實(shi)(shi)驗(yan)室、檢(jian)(jian)驗(yan)檢(jian)(jian)測(ce)機(ji)構、評定中心等(deng)。
關于 TDengine
TDengine 核心是一款高性能、集群開源、云原生的時序數據庫(Time Series Database,TSDB),專為物聯網、工業(ye)互聯網、電(dian)力、IT 運(yun)維等(deng)(deng)場景設(she)計(ji)并優化,具有(you)(you)極強的(de)彈(dan)性伸縮能(neng)力。同(tong)時(shi)它還帶(dai)有(you)(you)內建(jian)的(de)緩存、流式(shi)計(ji)算(suan)、數(shu)據(ju)訂閱等(deng)(deng)系統功能(neng),能(neng)大幅減少系統設(she)計(ji)的(de)復雜(za)度(du),降低研發(fa)和(he)運(yun)營成本,是(shi)一(yi)個高性能(neng)、分布式(shi)的(de)物聯網、工業(ye)大數(shu)據(ju)平臺。當前 TDengine 主要提供兩大版(ban)本,分別是(shi)支持私(si)有(you)(you)化部署的(de) TDengine Enterprise 以及(ji)全(quan)托管的(de)物聯網、工業(ye)互聯網云服(fu)務平臺 TDengine Cloud,兩者在(zai)開源時(shi)序數(shu)據(ju)庫 TDengine OSS 的(de)功能(neng)基礎上有(you)(you)更多(duo)加強,用戶可根據(ju)自(zi)身業(ye)務體量和(he)需(xu)求(qiu)進(jin)行版(ban)本選擇。


























