眾所周知，DBeaver 是一個流行的開源數據庫管理和 SQL 客戶端工具，為管理和使用各種類型的數據庫（包括多個時序數據庫）提供強大(da)而靈活(huo)的(de)(de)平臺。為了(le)讓大(da)家在應用(yong)上(shang)更(geng)加便捷(jie)，我們與(yu) DBeaver 達成合(he)作(zuo)(zuo)，新發(fa)布的(de)(de) 版本(ben)正式支持(chi)時序(xu)數(shu)據(ju)庫（Time Series Database） TDengine 和(he)全托管的(de)(de)時序(xu)數(shu)據(ju)云平臺 TDengine Cloud。此次合(he)作(zuo)(zuo)標志(zhi)著 TDengine 生態系統的(de)(de)進(jin)一步壯大(da)發(fa)展，為企業和(he)開(kai)發(fa)者(zhe)的(de)(de)數(shu)據(ju)處理難題帶來了(le)更(geng)豐富的(de)(de)解決方案合(he)集。

DBeaver 為(wei)用戶提(ti)供了簡潔易(yi)瀏覽的界面(mian)，以樹狀視(shi)圖(tu)的形(xing)式顯(xian)示數(shu)據庫(ku)對(dui)象，用戶能(neng)夠輕松瀏覽表結構、表、視(shi)圖(tu)、索引和(he)其他數(shu)據庫(ku)組(zu)件。其豐富的功能(neng)集、跨平臺(tai)支持以及(ji)直觀(guan)的界面(mian)使其成為(wei)開(kai)發者、數(shu)據分析師和(he)數(shu)據庫(ku)管理員的熱門選擇。目前，TDengine 的支持已經包含(han)在(zai) DBeaver 的社區版(ban)和(he)專業版(ban)中(zhong)。

雖然在此前(qian)的(de) DBeaver 版本中(zhong)，用戶也可(ke)以連接(jie)到(dao) TDengine，但是該過程比(bi)較復雜，并且需要手動安裝 TDengine Java 連接(jie)器。但雙方達成合作后，你只需通過幾次點擊(ji)就可(ke)以從(cong) DBeaver 中(zhong)查看和操(cao)作 TDengine 數據(ju)庫，包(bao)括 TDengine Cloud。

如下(xia)圖(tu)所示，如果你想要(yao)通過 DBeaver 連(lian)接 TDengine，只(zhi)需點擊“連(lian)接到數據庫”，在(zai)(zai)時間序列分類中找到 TDengine，然后(hou)按(an)照向導的指(zhi)示輸入集群信息，即可在(zai)(zai)幾(ji)秒鐘內建立(li)連(lian)接。

如果你想了(le)解有關在 DBeaver 中使用 TDengine 的(de)更(geng)多信息，包括連接 TDengine 或 TDengine Cloud 數據庫的(de)逐步操作，請參閱：//docs.yakult-sh.com.cn/third-party/dbeaver/。

一旦將 TDengine 連接到 DBeaver，你就(jiu)可以訪問其全部功能(neng)，包括 SQL 編輯器、數據查看器、模式編輯器和(he)查詢構(gou)建器，以此(ci)助力你簡化數據庫開發和(he)管理任務。

如果(guo)你(ni)(ni)在(zai) DBeaver 中遇到任何與 TDengine 或 TDengine Cloud 相(xiang)關(guan)的問題(ti)，或者(zhe)有相(xiang)關(guan)的疑(yi)問或關(guan)注，請(qing)隨時在(zai) GitHub（//github.com/taosdata/TDengine） 或 Discord 上聯系(xi)我們(men)的團隊，我們(men)將為你(ni)(ni)提供幫助；也可以添加小T微信：tdengine1，申請(qing)加入 TDengine 用戶交(jiao)流群，也將會有專業的研發人員解答你(ni)(ni)的疑(yi)問。